本文共 819 字，大约阅读时间需要 2 分钟。

时光飞逝，从上篇博客的发表算起，已经过去了一个星期，是时候总结一下这周的所获了。

在这一年的Python学习里，我也就编写了十多个小程序来解决工作上和生活上的问题，但是代码都是从CSDN上搬过来的，所以说CSDN这个网站确实是非常牛的！这种方式确实是让我实现了我所需的功能，但是我发现功能是实现了，代码的运行速度却是无法掌控，说到底就是自己还不能判断代码的优劣。这应该是遇到瓶颈了。

经过一番的搜索，发现大学的计算机专业都要学习**《数据结构与算法》**这一门高深的课程，如果大家正在学习或者快要学习这门课程，那就好好学，这可是决定着你编程水平能达到的高度！

计算机，顾名思义就是用来计算的，而我们在计算机上编写程序其实也是用来解决计算问题。

算法就是用来优化这一个计算的过程，好的算法可以让我们快速的解决问题。 譬如，我要计算1+2+3+4+……….+1000的和，如果用Python编个程序就算的话，可以用for循环：

sum=0

for i in range(1001): sum=sum+i print(sum)

但是我们小学的时候老师教过我们，只要把头尾俩个数相加，然后再除以个数的二分之一，就可以求出答案了：

sum=(1+1000)*(1000/2)

print(sum)

现在我们算一下第一种方法计算机运行的多少次，应该是1000+2次，因为for循环了1000次，sum=0和print(sum) 各运行了1次

而第二种方法了，计算机应该运行了2次。

现在计算1000的和可能感觉不出这两种方法在速度上的区别，如果要计算10亿的和呢？

第一种方法就要运行10亿+2 次，第二种方法还是运行2次。这就是算法魅力。

而 “时间复杂度”和“空间复杂度”就是算法效率的度量方法

好的，今天就写到这里，希望今天的内容能对大家有所帮助。

如果大家想学习更多关于《数据结构与算法》的知识，我推荐大家看，讲的比较通俗易懂，还不定时开车。

转载地址：http://okprn.baihongyu.com/